Experimentar consiste en variar deliberadamente las condiciones habituales de trabajo para encontrar mejores maneras de proceder y ganar al mismo tiempo un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de productos y procesos. El problema básico del diseño de experimentos reside en decidir qué conjunto de variables pondrán de manifiesto, de forma más clara y con menos esfuerzo, los diversos aspectos de interés de un problema habitualmente industrial pero extensible a cualquier otro sector. En la industria, las técnicas de análisis y diseño de experimentos se utilizan básicamente en la mejora de los productos y en el diseño o mejora de procesos. La optimización de procesos sobre los que influyen múltiples variables es la esencia del diseño de experimentos. Precisamente este libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Se tratan también los diseños en bloques aleatorizados, en parcelas divididas, cuadrados latinos y grecolatinos, diseños jerárquicos y diseños de superficie de respuesta. Por último, se profundiza abordando los experimentos factoriales completos y fraccionales, así como los experimentos multivariantes. En cuanto a la metodología, los temas comienzan con fundamentos teóricos sobre las diferentes técnicas que posteriormente se complementan con métodos automatizados utilizando el software más actual adecuado para trabajar en diseño de experimentos. Se utilizan los programas SPSS, STATGRAPHICS, EXCEL Y SAS para la resolución de una gran variedad de ejercicios prácticos.
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